Category: Language (语言)

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[实验] Linux Django 项目的制作 （PyCharm 版）

注意：

文中的 python 系统名、mysite 项目只是站主在本次操作中随意取的名称，读者可以根据自己的喜好换成任意别的名称

正文：

步骤一：系统环境要求

（1）服务器的系统需要是 CentOS Linux 8 版本
（2）服务器要关闭防火墙
（3）服务器要关闭 SELinux
（4）服务器系统要配置好可用的软件源
（5）服务器要能够连接外网

步骤二：安装图形化界面

[root@django ~]# yum -y groupinstall 'Server with GUI'
[root@django ~]# systemctl set-default graphical.target
[root@django ~]# reboot

（注意：如果要到远程服务器上使用 PyCharm，则在 ssh 的时候需要添加 -X 参数：# ssh -X <用户>@）

步骤三：安装 Django

3.1 升级 pip 环境

[root@django ~]# pip3 install --upgrade pip

3.2 安装 Django

[root@django ~]# pip3 install django

3.3 将 Django 项目的目录指定为 Django 环境

[root@django ~]# python3 -m venv django_env

步骤四：创建 Django 项目

4.1 进入 Django 环境

[root@django ~]# source django_env/bin/activate

4.2 创建 Django 项目

(django_env) [root@django ~]# django-admin startproject mysite

4.3 显示已创建的 Django 项目

# cd mysite/
(django_env) [root@django mysite]# tree
.
|-- manage.py
`-- mysite
    |-- __init__.py
    |-- asgi.py
    |-- settings.py
    |-- urls.py
    `-- wsgi.py

1 directory, 6 files

步骤五：部署 PyCharm

5.1 解压 PyCharm

# tar -xvf pycharm-community-2020.1.tar.gz

5.2 修改 PyCharm 占用的内存以提高性能

5.2.1 64 位系统修改 PyCharm 占用的内存以提高性能
# vim pycharm-community-2020.1/bin/pycharm64.vmoptions

将以下内容：

-Xms128m
-Xmx750m
......

修改为：

-Xms2048m
-Xmx4096m
......
5.2.1 32 位系统修改 PyCharm 占用的内存以提高性能
# vim pycharm-community-2020.1/bin/pycharm.vmoptions

将以下内容：

-Xms128m
-Xmx750m
......

修改为：

-Xms2048m
-Xmx4096m
......

5.3 启动 PyCharm

# ./pycharm-community-2020.1/bin/pycharm.sh

5.4 初始化 PyCharm

5.4.1 勾选 “I confirm that ……”，之后点击 “Continue”
（图：1）
5.4.2 点击 “Don’t Send”
（图：2）
5.4.3 选择 “Light” 之后点击 “Next:Launcher Script”
（图：3）
5.4.4 点击 “Open”
（图：4）
5.4.5 选择刚刚创建的 Django 项目目录，并点击 “OK”
（图：5）
5.4.6 关闭提示
（图：6）
5.4.7 此时就可以开始制作 Django 网页
（图：7）

步骤六：PyCharm 卡顿的处理方法

6.1 方法一：关闭 PyCharm 的代码自动补全

（1）选择左上角的 “File” 点击 “Settings”
（2）选择 “Editor” 下的 “Code Completion”
（3）建议将 “Code Completion” 设置成如下图所示

（图：8）
（4）点击 OK

6.2 方法二：开启 “PyCharm” 的省电模式

选择左上角的 "File" 点击 “Invalidate and Restart”

补充一：Django 创建项目的命令

# django-admin startproject <project>

补充二：Django 创建子项目的命令

# django-admin startapp <subproject>

补充三：Django 开启 Web 服务的命令

# python3 manage.py runserver <local IP address>:<port>
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[工具] Shell 批量检测某一个软件包的安装情况 （通过读取和生成 CSV 文件实现）

介绍

使用方法

1. 将此脚本和 patch.cs 文件放在同一目录下
2. patch.cs 里每个 IP 地址和每个 RPM 包名称占用一行
3. 给此脚本添加执行权限
4. 执行此脚本
5. 此脚本执行完成后，会将运行结果写入当前目录下的 checkout.csv 里

注意

此脚本执行前必须要先保证执行本脚本的用户能无密码 ssh 远程这些远程服务器

补充

patch.cs 示例如下：

192.168.100.101,kernel-4.18.0-80.el8.x86_64,other0
192.168.100.102,kernel-4.18.0-80.el8.x86_64,other1
192.168.100.103,kernel-4.11.0-80.el8.x86_64,other2
192.168.100.104,kernel-4.18.0-80.el8.x86_64,other3
192.168.100.105,kernel-4.18.0-80.el8.x86_64,other4

脚本

#!/bin/bash

for i in `seq 1 $(cat patch.csv | wc -l)`
do

        servername=`sed -n "$[i]p" patch.csv | cut -d ',' -f 1`
        software=`sed -n "$[i]p" patch.csv | cut -d ',' -f 2`

        ssh $servername "rpm -qa | grep $software" &> /dev/null

        if [ $? -eq 0 ];then
                echo "$servername,$software,have not patched"
        else
                echo "$servername,$software,have patched"
        fi

done
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[工具] Python 批量检测某个软件包的安装情况 （通过读取和生成 CSV 文件实现）

介绍 （第一个脚本）

使用方法

1. 将此脚本和 hostsrpms.csv 文件放在同一目录下
2. hostsrpms.csv 里每 1 个 IP 地址和每 1 个 RPM 包名称占用 1 行，并用逗号 “，” 隔开
3. 给此脚本添加执行权限
4. 执行此脚本
5. 此脚本执行完成后，会将运行结果写入当前目录下的 checkout.csv

注意

此脚本执行前必须要先保证执行本脚本的用户能无密码 ssh 远程这些远程服务器

补充

hostsrpms.csv 示例如下：

192.168.100.101,kernel-4.18.0-80.el8.x86_64,other0
192.168.100.102,kernel-4.18.0-80.el8.x86_64,other1
192.168.100.103,kernel-4.11.0-80.el8.x86_64,other2
192.168.100.104,kernel-4.18.0-80.el8.x86_64,other3
192.168.100.105,kernel-4.18.0-80.el8.x86_64,other4

脚本 （第一个脚本）

#!/usr/bin/python3

import csv
import subprocess

checkout=open('checkout.csv','w',encoding='utf-8')
csvfile=open('hostsrpms.csv','r',encoding='utf-8')
writer=csv.writer(checkout)

for lines in csvfile:
    lines=lines.strip('\n')
    hosts=lines.split(',')[0]
    rpms=lines.split(',')[1]
    result=subprocess.call('ssh -t %s "rpm -qa | grep %s" &> /dev/null' %(hosts,rpms) , shell=True)
    
    if result==0:
        writer.writerow((hosts,rpms,'yes'))
    else:
        writer.writerow((hosts,rpms,'no'))

csvfile.close()
checkout.close()

介绍 （第二个脚本）

使用方法

1.将此脚本和 hostsrpms.csv 文件放在同一目录下
2.hostsrpms.csv 里每 1 个 IP 地址和每 1 个 RPM 包名称占用 1 行
3.给此脚本增加执行权限
4.执行此脚本
5.此脚本执行完成后，会将运行结果写入当前目录下的 checkout.csv

脚本 （第二个脚本）

#!/usr/bin/python3

import os
import paramiko
import re
import csv

port = 22
user = 'root'
password = ""
ssh = paramiko.SSHClient()
ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())

checkout = open('checkout.csv','w',encoding='utf-8')

with open('hostsrpms.csv','r',encoding='utf-8') as csvfile:
    for lines in csvfile:

        lines=lines.strip('\n')
        hosts=lines.split(',')[0]
        rpms=lines.split(',')[1]

        ssh.connect(hosts,port,user,password,timeout = 30)
        cmd="rpm -qa | grep "
        excute = cmd+rpms
        stdin,stdout,stderr = ssh.exec_command(excute)
        result = stdout.read()
        
        match=re.findall(rpms,result.decode('utf-8'))
        if match !=[]:
           checkout.write(hosts+','+rpms+',yes'+'\n')
        else:
           checkout.write(hosts+','+rpms+',no'+'\n')
        
        ssh.close()

checkout.close()
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[工具] Python 批量多线程检测服务器的联通状态

介绍

使用方法

1. 将此脚本和 ips.txt 文件放在同一目录下
2. ips.txt 里每 1 个 IP 地址占用 1 行
3. 给此脚本添加执行权限
4. 执行此脚本

脚本

#!/usr/bin/python3

import subprocess
import threading

def newping(ip):
    m=subprocess.call('ping -c3 -i0.4 -w0.8 %s &> /dev/null' %ip , shell=True)
    if m==0:
        print("%s is up" %ip)
    else:
        print("%s is down" %ip)

ips=open('ips.txt','r')

for lines in ips:
    lines=lines.strip('\n')
    newslines = threading.Thread(target=newping,args=[lines])
    newslines.start()

ips.close